农业物联网监测系统是一种利用物联网技术实现对农业生产环境和过程进行实时监测、数据采集、分析和管理的系统。它通常由传感器、数据采集设备、数据传输网络、数据处理平台以及相关的软件和应用组成。

通过多期高分辨率遥感影像数据处理，自动化分类和解译，以及叠加对比分析，动态监测高标准农田建设过程，并通过变化图斑与规划图/竣工图的套合对比分析，生成监测分析报告，实现对高标准农田建设工程的完成情况进行动态监测，提升高标准农田建设综合监管效能。

监测方式

卫星星源：GF-1、GF-2、JL-1、LANDSAT系列、Sentinel-2等
数据类型：优于1m（含1m）、2m空间分辨率全色数据、多光谱数据
监测周期：半年/一年，可按需定制

其主要功能包括但不限于以下方面：

环境监测：实时监测空气温度、湿度、风向、风速、雨量、土壤温度、土壤水分、光照强度、大气压力等多种气象环境要素，以及土壤 pH、土壤盐分、二氧化碳浓度等其他相关参数。

数据采集与传输：通过传感器采集数据，并利用无线网络等方式将数据传输至数据处理平台。

远程监控：用户可以通过各种客户端（如网页端、手机端等）随时随地访问监测数据，了解农田或农业设施内的环境状况。

数据存储与分析：系统能够对采集到的数据进行存储，以便进行历史数据查询、统计分析和趋势预测等，帮助用户更好地了解农业生产环境的变化规律。

智能决策支持：结合作物生长模型和专家知识，为农业生产提供智能化、自动化的管理决策。例如，根据土壤湿度数据自动控制灌溉设备的开关，实现精准灌溉，以提高水资源利用效率。

病虫害监测与预警：一些系统配备了虫情测报设备，可监测病虫状况，及时发现病虫害爆发的迹象，并发出预警，以便采取相应的防治措施。

作物生长状态监测：借助图像或视频监控设备，直观地反映农作物的生长长势，为种植决策提供依据。

设备控制：远程控制农业生产中的设备，如灌溉设备、通风设备、遮阳设备等，实现自动化管理，节省人力成本。

气象灾害预警：对可能影响农业生产的气象灾害（如台风、暴雨、干旱等）进行实时监测和预警，帮助农户提前做好防范措施，降低灾害损失。

通过农业物联网监测系统，农业生产管理者能够更加精细、高效地管理农业生产过程，合理利用资源，降低生产成本，提高农产品的产量和质量，同时也有助于推动农业的现代化、智能化发展。不同的农业物联网监测系统可能会根据具体的应用场景和需求，具备不同的功能和特点。在实际应用中，可以根据农业生产的类型（如大田种植、设施农业、果园、茶园等）、规模和管理要求等因素，选择合适的监测系统和设备。